对移动平台而言,2020会是不可思议的一念。2019年被称为人工智能元年,同时得益于传感器价格的降低,导航软件和通信也得到了很大的发展。零售,客户服务等领域改进移动机器人应用程序也将在2020年得到发展。


Interact Analysis研究总监Ash Sharma 预测,到今年年底,亚马逊将使用120,000个机器人,全球移动机器人市场将超过30亿美元。


广义上讲,自主移动机器人可以在最少的人工干预下安全地完成各种任务。亚马逊的Kiva机器人就是一个著名的例子。它们在电子商务巨头的订单履行过程中扮演着至关重要的角色,它在公司仓库中四处寻找产品并将它们带到准确的打包点。得益于自主移动机器人,亚马逊可以以前所未有的精确度完成更多订单。


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本文梳理了部分人们可以期待在2020年看到移动机器人的一些地方。


1.移动机器人在医疗设施中的应用


医院里护士和医疗人员花费大量时间在医疗机构中来回奔波,移动机器人可以减轻很多麻烦。他们可以移动患者,收集和运输补给品,协助进行外科手术甚至消毒房间。机器人可以减少繁琐的工作量,减少工作场所的压力和伤害,并确保更一致的护理质量。


休斯顿的得克萨斯医学研究创新研究所已对ABB的YuMi协作机器人进行了测试,作为流动实验室技术员。双臂移动机器人可以执行诸如移液,分选试管和搬运设备之类的任务。


根据ABB的绩效数据,YuMi可以将医院和研究实验室的运作全天24小时不间断地加快多达50%。


移动机器人不仅可以加快医疗保健的运行速度,而且可以为真正连续的全天候覆盖铺平道路。护士和医生需要休息,但移动机器人不需要休息。


2.服务机器人


尽管聊天机器人和基于软件的通信工具多年来一直是酒店和零售行业的必备品,但这一技术已跃升为更多的形式。从日本的机器人员工旅馆到Rollbot,移动机器人应用程序有望改善客户体验。


服务机器人可以最大限度满足客户需求。想象一下可以将行李带到您房间的机器人侍者,全天候客房服务(可能由机器人厨房提供)或可以在商店周围开车的自动购物车。


真实的案例,Travelmate 创建了一个机器人手提箱,该手提箱可以紧随您的脚跟,从而实现免提旅行的体验。


在2020年国际消费电子展上,Ubtech的Cruzr服务机器人是为客户服务机器人应用设计的众多机器人之一。


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3.移动机器人在农业中的应用


在过去的一年中,农民和农业综合企业开始转向使用移动机器人来维护,测量和收获新鲜农产品以及许多其他应用。


Cambridge Consultants的Mamut自主机器人旨在探索田野并捕获有用的数据,这有助于提高农作物的产量。由于数据收集过程是完全自动化的,因此无需农民和工作人员深入田间。


Mamut比无人机更有用,因为它基于地面具有更大的续航能力,并且可以收集更多信息。


无论是作为现有设备的增强设备本身,还是与空中无人机结合使用,移动式农业机器人都可以帮助应对害虫侵扰,测量土壤质量和农药以及收获水果和蔬菜。


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4.仓储订单履行


从工厂到订单交付,供应链中的许多环节都实现了自动化。亚马逊收购Kiva Systems之后,许多其他机器人提供了服务于仓库和订单履行业务的服务。其中包括 6 River Systems的Chuck,Locus Robotics的LocusBots,Swisslog的CarryPick和Hitachi的Racrew。


从随同拣货员的移动手推车到可以自行在仓库周围移动的更多自治系统,如今在供应链和物流中有各种各样的移动机器人。


除了Best Buy,Shopify和Walmart等零售商获得更高的运营效率和可视性外,客户还可以从机器人技术中受益。其中包括更短的订单履行时间,更准确的拣选,甚至可能降低了运输价格。


5.包裹运送


近几年亚马逊,联邦快递和UPS一直致力于无人机当地包裹递送。安全和监管问题,各种竞争性替代方案以及技术挑战减缓了进展。


尽管如此,移动机器人和无人机不仅可以加快交货时间,而且还可以减少道路上许多卡车对环境的影响。


亚马逊的一支由轮式交付机器人组成的小团队被称为“亚马逊侦察员”。联邦快递已经使用了自动送货机器人,它于2019年夏季首次亮相。尽管UPS尚未效仿,但其他公司也有,包括Starship Technologies,杂货品牌Kroger,通用汽车和DoorDash的Nuro。预测来年将有更多此类产品,特别是来自航运领域其他公司的产品。


6.教育用移动机器人


各种各样的STEM(科学,技术,工程和数学)工具包旨在激发年轻人(和成年人)并帮助他们学习编码。


例如,Ozobot专为在教育环境中使用而设计,旨在针对教师和学生。机器人将对在平板电脑,纸张甚至自定义表面上绘制的颜色和线条做出反应。它还可以与用户玩游戏,其中许多游戏都探索了以上概念。


随着技术已成为现代生活中极为重要的组成部分,来年将出现更多的教育应用。


7.灾难恢复和应急响应


最近几个月澳大利亚山火引发了人们对灾难的思考,这场灾难让人们思索对社会适应力的需求以及自动威胁响应的可能性。


移动机器人可以进入普通人无法进入的空间,并且可以直接暴露于危险的化学物质,热和火焰甚至是广泛的碎片中。机器人技术非常适合灾难恢复和紧急救援情况。


8.2020年为移动机器人应用程序设计


基于当前针对移动机器人的大量应用程序,未来是光明的。尽管许多移动机器人应用程序具有相同的基础,但机器人开发人员应了解每个人对精度和安全性的需求,其环境的不确定性程度以及预期的有效负载和互操作性。


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